2018 haben wir bei REALONAUT ein KI-Projekt gestartet, lange bevor jeder Geschäftsführer das Wort KI in jeder zweiten Besprechung hörte. Die Idee: Eine Software sollte anhand von Fotos erkennen, in welchem Zustand eine Wohnung ist. Das Projekt wurde von der FFG gefördert, und unsere eigene Software lieferte die Bilder.

Technisch hat es funktioniert. Das neuronale Netz hat gelernt, was es lernen sollte. Trotzdem haben wir es 2020 nicht weitergeführt.

Das Problem waren nicht die Algorithmen

Eine KI ist nur so gut wie die Beispiele, aus denen sie lernt. Damit sie den Zustand einer Wohnung zuverlässig einschätzt, braucht sie sehr viele Bilder, die ein Fachmann vorher bewertet hat. Diese Bewertungen hätten wir bezahlen müssen, Bild für Bild, von Menschen, die sich mit Wohnungen wirklich auskennen. Das war für uns nicht zu finanzieren.

Das ist bis heute die häufigste Ursache, an der KI-Vorhaben scheitern: nicht an der Technik, sondern an den Daten und an dem, was es kostet, sie brauchbar zu machen.

Drei Fragen vor jedem KI-Projekt

Bevor Sie Geld in ein KI-Vorhaben stecken, sollten Sie diese Fragen beantworten können:

  • Haben wir die Daten? Nicht irgendwelche, sondern genug, in guter Qualität und mit der Erlaubnis, sie zu verwenden.
  • Wer sagt der KI, was richtig ist? Irgendjemand muss Beispiele bewerten und später prüfen, ob die Ergebnisse stimmen. Wer ist das, und was kostet seine Zeit?
  • Was passiert, wenn die KI danebenliegt? Ein falscher Vorschlag in einer E-Mail ist ärgerlich. Eine falsche Entscheidung über Geld, Menschen oder Sicherheit ist teuer.

Wenn Ihr Dienstleister diese Fragen im ersten Gespräch nicht selbst stellt, sollten Sie hellhörig werden. Eine beeindruckende Vorführung beantwortet keine davon.

Was ich daraus mitgenommen habe

Ich halte KI für eines der wichtigsten Werkzeuge, die Unternehmen gerade in die Hand bekommen. Aber ich schaue heute zuerst auf die Daten und die Menschen dahinter und erst dann auf die Technik. Diese Reihenfolge hätte uns damals viel Zeit gespart. Ihnen kann sie viel Geld sparen.